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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.3
- 수록면
- 247 - 257 (11page)
이용수
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본 논문에서는 장면의 밝기에 적합한 셔터 속도를 가진 두 장의 LDR (low dynamic range) 영상을 취득하여 HDR (high dynamic range) 영상을 고속으로 생성하는 효율적인 기법을 제안한다. 즉, 장면의 밝기에 최적인 HDR 영상을 취득하기 위해 본 논문에서는 오직 두 장의 초기 입력 LDR 영상을 이용하여 장면의 밝기에 대한 노출 곡선을 초기 추정한 후, 장면의 밝기 변화에 따른 최적의 셔터 속도를 시간 변화에 따라 지속적으로 추정하는 기법을 제안한다. 성능 평가를 위해 기존의 고화질 HDR 기법으로 생성한 영상과 제안된 방법으로 취득된 영상간의 유사도를 PSNR (peak signal to noise ratio)로 비교하였으며, 모든 두 장의 조합을 탐색하지 않고도 최적에 근사하는 두 개의 셔터 속도를 얻을 수 있음을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 두 장의 LDR 영상을 이용한 카메라 노출 곡선 추정
Ⅲ. 카메라 노출 곡선을 이용한 셔터 속도 추정
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (11)
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1. [학술대회논문] - M. D. Grossberg / 2003 / What is the space of camera response function / Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 602 ~ 609
2. [학술대회논문] - J. Takamatsu / 2008 / Estimating camera response functions using probabilistic intensity similarity / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1 ~ 8
3. [학술대회논문] - P. Debevec / 1997 / Recovering high dynamic range radiance maps from potographs / Proc. ACM SIGGRAPH : 369 ~ 378
4. [학술대회논문] - M. A. Robertson / 1999 / Dynamic range improvement through multiple exposures / International Conference on Image Processing : 159 ~ 163
5. [학술대회논문] - T. Mitsunaga / 1999 / Radiometric self calibration / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1374 ~ 1380
2. [학술대회논문] - J. Takamatsu / 2008 / Estimating camera response functions using probabilistic intensity similarity / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1 ~ 8
3. [학술대회논문] - P. Debevec / 1997 / Recovering high dynamic range radiance maps from potographs / Proc. ACM SIGGRAPH : 369 ~ 378
4. [학술대회논문] - M. A. Robertson / 1999 / Dynamic range improvement through multiple exposures / International Conference on Image Processing : 159 ~ 163
5. [학술대회논문] - T. Mitsunaga / 1999 / Radiometric self calibration / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1374 ~ 1380
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