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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.7
- 수록면
- 312 - 315 (4page)
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In this paper, we present a document image segmentation method inspired by wavelet packet analysis and improved fuzzy clustering algorithm(IAFC). This approach assumes that the text and graphics parts are considered as two different texture regions. The document segmentation is achieved by using wavelet packet analysis as a feature extractor. The wavelet packet analysis is a method of wavelet decomposition that offers a richer range of possibilities for document image. From these multiscale features, we achieve segmentation with improved fuzzy clustering algorithm based on the unsupervised learning rule. The results show that our segmentation algorithm is effective for document images scanned from newspapers and journals.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. WAVELET PACKET ANALYSIS
3. EXPERIMENTS AND RESULT
4. CONCLUSIONS
5. REFERENCES
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