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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
전설위 (경원대학교) 장진흥 (경원대학교) 이상홍 (경원대학교) 임준식 (경원대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제11권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
271 - 280 (10page)

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심박 변이도 (HRV) 분석은 심근허혈 (MI)를 평가하기 위한 편리한 도구이다. HRV에 대한 분석법은 시간 영역과 주파수 영역 분석으로 나눠질 수 있다. 본 논문은 단기간의 HRV 분석에 있어서 웨이블릿 변환을 주파수 영역 분석과 시간 영역 분석 비교하기 위하여 사용하였다. ST-T와 정상 에피소드는 각각 European ST-T 데이터베이스와 MIT-BIH Normal Sinus Rhythm 데이터베이스에서 각각 수집되었다. 한 에피소드는 32개 연속하는 RR 간격으로 나눠질 수 있다. 18개 HRV 특징은 시간과 주파수 영역 분석을 통하여 추출된다. 가종 퍼지소속함수 신경망 (NEWFM)은 추출된 18개의 특징을 이용하여 심근허혈을 진단하였다. 결과는 보여주는 평균 정확도로부터 시간영역과 주파수영역의 특징은 각각 75.29%와 80.93%이다.
#심박수 변이도 #시간 영역 #주파수영역 #단기 HRV 분석 #심근허혈 #Heart Rate Variability(HRV) #Time Domain #Frequency Domain #Short Term HRV Analysis #Myocardial Ischemia(MI)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. MATERIALS AND PREPROCESSING
Ⅲ. The Classification Models Using Time and Frequency Domain Features
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Concluding Remarks
Reference
저자소개

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - N. A. Agadzhanyan / 2007 / Comparison of specific features of the heart rate variability in students living in regions with different natural and climatic conditions / HUMAN PHYSIOLOGY 33 (6) : 715 ~ 719 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Malik / 1996 / Heart rate variability—standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use / Circulation : 1043 ~ 1065 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Mateo / 2000 / Improved heart rate variability signal analysis from the beat occurrence times according to the IPFM model / IEEE Trans. Biomed. Eng 47 (8) : 985 ~ 996 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - R. DeBoer / 1984 / Comparing spectra of a series of point events particularly for heart rate variability data / IEEE Trans. Biomed. Eng 31 (4) : 384 ~ 387 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Subasi / 2005 / Automatic recognition of alertness level from EEG by using neural network and wavelet coefficients / Expert Systems with Applications 28 (4) : 701 ~ 711 google schola

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