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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 151 - 154 (4page)
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지속가능한 전력생산은 저탄소녹색성장을 위한 필수요소이다. 풍력에너지는 거의 무한한 전력원이지만 스마트그리드로의 통합에는 간헐성(intermittency)과 휘발성(volatility) 문제가 존재하며 이를 극복하기 위해 정확한 풍력예측이 선행되어야 한다. 지형, 기압, 온도 등의 정보에 기반한 물리적 모델은 장기적인 풍력예측에는 유용하지만 단기 풍력예측에는 통계적인 예측기법이 주로 사용된다. 본 논문은 소규모 단기 풍력예측을 위한 통계적인 기법을 다룬다. 특히 노이즈를 효율적으로 제거하기 위해 웨이블릿 분해를 이용하였고 실제 발전현장 데이터를 통해 예측성능을 고찰하였다. 제안된 방법은 평균절대편차를 약 10% 정도 개선하는 것으로 나타났다. 이 결과는 예측간격을 5-Step까지 늘렸을 때에도 일관되게 관측되었다.
목차
요약
1. 서론
2. ARIMA
3. 웨이블릿분해에 의한 예측성능 비교
4. 결론
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