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저자정보
차명희 (서울사이버대학교) 김기협 (동국대학교) 조경은 (동국대학교) 엄기현 (동국대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 JOURNAL OF KOREA MULTIMEDIA SOCIETY Vol.12 No.5
발행연도
2009.5
수록면
745 - 756 (12page)

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자율 가상 캐릭터는 인공시각을 이용하여 가상 환경을 인지하고 인지한 정보를 바탕으로 상황에 맞게 판단하여 지능적인 인간처럼 행동한다. 자율 가상 캐릭터는 주로 인공 시각을 이용하여 환경을 인식하며 현재까지 연구된 대부분의 인공 시각은 정해진 시야각에 들어온 정보를 여과 없이 모두 인지하는 방법을 사용하고 있다. 그러나 이러한 시각 체계는 한 번에 너무 많은 정보를 저장함으로 시스템의 효율성과 현실성을 떨어뜨리며, 게임과 같은 동적 환경에서는 실시간 처리가 어렵다. 따라서 실제 인간과 같은 시각 체계를 구현하려면 주목한 정보만 저장하는 시각적 주목 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 인공 시각을 통해 얻은 정보 중에서 시각적으로 중요한 정보만을 저장하는 주목 시각 기법을 연구하고 이를 구현하기 위해 기존 주목 맵을 향상시켜 적용하였다. 특히 주목 맵 요소 중에서 처리 속도가 느린 방위 맵을 제거하고 침입자 검출을 적용한 동적 특징 맵을 추가하여 향상된 주목 맵을 제안하였다. 실험을 통해 자율 가상 캐릭터가 3차원 가상 환경에서 정적, 동적 객체에 대한 주목 영역을 정확하게 찾는 것을 확인하였으며 처리 속도 또한 기존 연구보다 1.6배 정도 향상되었음을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. S-AVA의 인공 시각 기법
4. 실험 및 성능 분석
5. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

참고문헌 (14)

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