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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강민구 추원국 (세종대학교) 문승빈 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 第48卷 CI編 第3號
발행연도
2011.5
수록면
46 - 53 (8page)

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본 논문에서는 대표적인 특징점 추출 알고리즘인 SURF (Speeded Up Robust Features)를 이용한 얼굴 인식 방법을 소개한다. 일반적으로, SURF를 이용한 물체 인식은 특징점 추출 및 정합만을 수행하지만, 본 논문에서 제안하는 SURF를 이용한 얼굴 인식 방법은 특징점 추출 및 정합뿐만 아니라 얼굴 영상 회전 및 특징점 검증을 추가로 수행한다. 얼굴 영상 회전은 특징점의 수를 증가시키기 위해 수행되며, 특징점 검증은 정확하게 정합된 특징점들을 찾기 위해 수행된다. 비록 본 논문에서 제안한 SURF를 이용한 얼굴 인식 방법은 PCA를 이용한 방법보다 연산 시간이 더 요구되었지만, 인식률은 보다 더 높았다. 이러한 실험 결과를 통해, 특징점 추출 알고리즘도 얼굴 인식에 적용할 수 있음을 확인할 수 있었다.
#face recognition #SURF #face image rotation #interest point extraction #matching #verification

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SURF (Speeded Up Robust Feature)
Ⅲ. SURF를 이용한 얼굴 인식 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (21)

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1. [학술지(정기간행물)] - Tan, X. / 2006 / Face recognition from a single image per person: A survey / Pattern Recognition 39 (9) : 1725 ~ 1745 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for Recognition / Journal of Cognitive Neurosicence 3 (1) : 71 ~ 86 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - P. N. Belhumeur / 1997 / Eigenfaces vs.Fisherfaces:Recognition using class specific linear projection / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell 19 (7) : 711 ~ 720 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. S. Bartlett / 2002 / Face recognition by independent component analysis / IEEE Trans. Neural Netw 13 (6) : 1450 ~ 1464 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - D. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110 google schola

이 논문의 저자 정보

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