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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 90 - 98 (9page)
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전 세계적으로 벼 병충해의 인식과 분류는 농업현장에서 기술적 경제적으로 중요한 요소이다. 컴퓨터 비젼 기술은 벼 병충해를 진단하고 곡물의 효율적인 관리에 유용하다. 영역 분할은 벼 병충해를 조기에 정확하게 탐지하는데 매우 중요한 기술이다. 가우시안 평균기법을 이용한 새로운 벼 병충해 분할 방식을 다양한 색체공간에서 제안하였다. 사용 색체공간에 따라 벼 병충해의 분할에 따른 성능은 달라질 것이다. 따라서, 이 수치연구는 어느 색체공간이 벼 병충해를 분할하는데 최적한지를 결정 할 목적으로 수행되었다. 본 연구는 NTSC, CIE, YCbCr, HSV, 그리고 정규화 RGB의 5개의 색체공간을 다루었다. 연구 결과는 YCbCr 색체공간이 98%의 정확도로 벼 병충해 영역을 최적으로 분할하는 것을 보여주었다. 또한 제안하는 방법은 벼 병충해의 영역을 자동화에 의하여 강건하게 분할할 수 있다는 것을 증명하였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. RESULTS AND DISCUSSIONS
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES
저자소개
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Nawala / 2009 / An Image Recognition System for Crop Disease Identification of Paddy fields in Sri Lanka / Fourth International Conference on Industrial and Information Systems : 28 ~ 31
2. [학술대회논문] - Qing Yao / 2009 / Application of support vector machine for detecting paddy disease using shape and color texture features / International Conference on Engineering Computation 2009
3. [학술대회논문] - Yingfeng Zhou / 2010 / Segmentation of Paddy Disease Spots Based on Improved BPNN / IASP10 : 575 ~ 578
4. [학술대회논문] - Libo Liu / 2009 / Extraction of the Rice Leaf Disease Image Based on BP Neural Networks / International conference on. Issue : 1 ~ 3
5. [학술대회논문] - Santanu Phadikar / 2008 / Rice Disease Identification using Pattern Recognition Techniques / Proceedings of 11 International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT 2008)
2. [학술대회논문] - Qing Yao / 2009 / Application of support vector machine for detecting paddy disease using shape and color texture features / International Conference on Engineering Computation 2009
3. [학술대회논문] - Yingfeng Zhou / 2010 / Segmentation of Paddy Disease Spots Based on Improved BPNN / IASP10 : 575 ~ 578
4. [학술대회논문] - Libo Liu / 2009 / Extraction of the Rice Leaf Disease Image Based on BP Neural Networks / International conference on. Issue : 1 ~ 3
5. [학술대회논문] - Santanu Phadikar / 2008 / Rice Disease Identification using Pattern Recognition Techniques / Proceedings of 11 International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT 2008)
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