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저자정보
Sung-Dong Kim (한성대학교) SunMo Yang (한성대학교) InHwa Lee (한성대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2010년 추계학술대회
발행연도
2010.11
수록면
327 - 330 (4page)

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주식시장에 참여하는 투자자들은 기술적 분석과 가치 분석을 이용하여 투자할 주식을 선정한다. 본 논문에서는 개별 주식에 대한 기술적 지표를 이용하여 주가를 예측하고 적절한 매매 정책을 개발하기 위한 통합 개발 환경을 제안한다. 이 도구는 주가 데이터 관리, 기술적 지표를 이용한 특성 선택, 신경망 및 결정트리 기계학습, 투자 시뮬레이션 기능 등을 제공한다. 사용자는 주가 예측에 필요하다고 판단되는 기술적 지표를 선택하여 학습데이터를 생성하고, 기계학습 방법을 선택하여 주가 예측 모델을 생성할 수 있고, 생성한 예측 엔진으로 다양한 투자 시뮬레이션을 수행하여 적절한 매매 정책을 계획할 수 있다. 제안한 도구는 주식의 기술적 분석을 위한 주가 데이터 관리, 주가 예측 모델 생성, 투자 시뮬레이션 등 주식 투자에서의 의사결정을 지원하는데 필요한 기능을 통합한 환경을 제공하여 주식 투자자는 주식 투자를 위한 다양한 방안을 마련하는데 활용할 수 있다.
#주가 예측 #기술적 분석 #주식 매매 정책 #데이터마이닝

목차

Abstract
서론
통합 개발 환경의 기능
기대효과
결론

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