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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이장재 (조선대학교) 박종안 (조선대학교) 배상현 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제6호
발행연도
2011.6
수록면
81 - 88 (8page)

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무선 네트워크 기반 실내 측위를 위한 무선 네크워크 fingerprinting 방식은 측위를 위한 특수 장비를 필요로 하지 않고, 무선 네트워크 기반 실내 측위 기술 중에서 가장 정확도가 높기 때문에 가장 적당한 실내 측위방법이다. Fingerprinting 방식에서 KNN은 WLAN 기반 실내 측위에 가장 많이 적용되고 있지만 KNN의 성능은 ĸ개의 이웃 수와 RP의 수에 따라 민감하다. 따라서 본 논문에서는 KNN 성능을 향상시키기 위해 PCM 군집화를 적용한 KNN과 PCM을 혼합한 알고리즘을 제안하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. KNN/PCM Hybrid Algorithm
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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참고문헌 (7)

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