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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 147 - 154 (8page)
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본 논문에서는 로봇환경에서 3차 텐서기반 MPCA(Multilinear Principal Component Analysis) 방법을 이용한 얼굴표현 및 인식 시스템을 제안한다. 이 방법은 기존의 벡터표현이나 2차 텐서 표현보다 3차 텐서표현으로부터 직접적으로 특징을 추출한다. 여기서 3차 텐서는 연속적인 그레이스케일 얼굴영상인 행. 열, 시간 축을 고려한다. 일반적인 얼굴인식방법은 검출된 얼굴영상 각각에 대해 특징벡터나 행렬을 얻는 반면, 제시된 방법은 연속적인 얼굴영상들에 대해 하나의 특징행렬로 표현한다. 마지막으로 제안된 방법의 성능평가를 위해 u-로봇 테스트베드 환경과 실내 및 연구실 환경에서 거리변화를 가진 얼굴 인식 데이터베이스를 구축하였고, 기존 방법인 PCA와 비교하여 성능과 처리시간측면에서 우수성과 효율성을 증명한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 얼굴인식 기법
Ⅲ. T-MPCA 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
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1. [학술대회논문] - X. Tang / 2004 / Video based face recognition using multiple classifiers / Int'l Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition : 345 ~ 349
2. [학위논문] - 김도형 / 2009 / 로봇환경에서의 준생체인식을 이용한 시각기반 사용자 인식 / 부산 / 부산대학교
3. [학술지(정기간행물)] - H. Lu / 2008 / MPCA: Multilinear principal component analysis of tensor objects / IEEE Trans. on Neural Networks 19 (1) : 18 ~ 39
4. [학술지(정기간행물)] - R. Brunelli / 1993 / Face recognition: features versus templates / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 15 (10) : 1042 ~ 1052
5. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / J. of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86
2. [학위논문] - 김도형 / 2009 / 로봇환경에서의 준생체인식을 이용한 시각기반 사용자 인식 / 부산 / 부산대학교
3. [학술지(정기간행물)] - H. Lu / 2008 / MPCA: Multilinear principal component analysis of tensor objects / IEEE Trans. on Neural Networks 19 (1) : 18 ~ 39
4. [학술지(정기간행물)] - R. Brunelli / 1993 / Face recognition: features versus templates / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 15 (10) : 1042 ~ 1052
5. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / J. of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86
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