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저자정보
한상혁 (리얼타임테크) 진성일 (리얼타임테크) 김영국 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제38권 제3호
발행연도
2011.6
수록면
141 - 148 (8page)

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이동통신, 금융, 국방 등 고성능 트랜잭션 처리를 요하는 전통적인 응용분야에서 주기억장치 상주형 데이터베이스 관리 시스템(Main Memory DataBase Management System; MMDBMS)을 적용하는 사례가 점차 증가하고 있다. 또한, ITS, LBS, Telematics 등과 같이, 초당 수 만건 이상의 고성능 트랜잭션을 처리하며, 수백 GB 이상의 대용량 데이터를 관리해야 하는 응용분야 역시 확대되고 있다. 이러한 응용분야에서 고성능 트랜잭션 처리를 위하여 대용량 MMDB를 구축하고자 할 경우, 기술적인 문제보다는 수백 GB 이상의 메모리 탑재 비용이 부담이 되어 MMDBMS를 적용하는데 한계가 있었다. 그러나, 최근 기가비트 이더넷 등 초고속 네트워크의 눈부신 발전에 힘입어 네트워크상의 시스템간 데이터의 고속 송수신이 가능해짐에 따라, 전체 MMDB를 네트웍 상에 분산함으로써 시스템 구축 비용을 낮추면서, 대용량 및 고성능 트랜잭션 처리가 가능해졌다. 이에, 본 논문에서는 상용 MMDBMS인 Kairos를 활용하여 대용량 및 고성능 트랜잭션 처리를 제공하는 분산 메인 메모리 데이터베이스 관리 시스템(Distributed Main Memory DataBase Management System; DMMDBMS)인 Kairos-D의 구조를 상세히 기술하였다.
#분산 데이터베이스 관리 시스템 #주기억장치 상주형 데이터베이스 관리 시스템 #Distributed Database Management System #Main Memory Database Management System

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. Kairos-D 개요
4. 분산 질의 처리기
5. 부하 분산 처리기 및 분산 디렉토리 관리자
6. 이중화 관리자
7. 실험 및 평가
8. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (26)

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1. [학술지(정기간행물)] - I. S. Lee / 2004 / A New Approach for Distributed Main Memory Database Systems: A Casual Commit Protocol / IEICE Trans. INF. & SYST 87 google schola 2. [단행본] - G. M. Sacco / 1982 / Query Optimization in Distributed Database Systems In Advances in Computers / Academic Press : 225 ~ 273 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Jarke / 1984 / Query Optimization in Database Systems / Computing Surveys 16 (2) : 227 ~ 269 google schola 4. [단행본] - P. A. Bernstein / 1987 / Concurrency Control and Recovery in Database Systems / Addison-Wesley google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Valduriez / 1993 / Parallel Database Systems: Open Problems and New Issues / Parallel and Distributed Databases 1 (2) : 137 ~ 165 google schola

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