메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
추현민 (동국대학교) 김의창 (동국대학교)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제11권 제2호
발행연도
2011.6
수록면
131 - 151 (21page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
U-Environment Monitoring System using USN effectuates real-time remote monitoring by way of pollution measuring instruments and sensors in anytime, anywhere. It allows preventing the spread of contamination by early examination of various environmental conditions. But it's difficult to handle vast amounts of data obtained from numerous sensors in a single computer system; it demands more storage resources. By default, in a single sensor pH, DO, temperature, etc. When measuring, sensing the amount of data that occurred on average per minute is approximately 1,000 bytes. In other words, in real time to process large amounts of data, problems arise. Thus, studies on greed computing are necessary in order to connect resources such as geographically dispersed computers, networks, servers and to use them as a single resource. Data grid is a technology that permits efficient sharing of data concentrated in one place and accessing large amounts of data and DB in real time across multiple locations. This paper develops middleware based on grid data and applies it to u-Environment Monitoring System. The middleware proposed in this paper enables abstraction of heterogeneous sensors and improvement of processing speed by distributing vast amounts of data. In case of the network overhead or server failure, it maintains continuity of operations by distributing the data to another server associated with a grid network.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 그리드 기반 미들웨어 및 모니터링 시스템 설계
Ⅳ. 시스템 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-326-000556390