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Seung-Min Park (중앙대학교) Junheong Park (중앙대학교) Hyung-Bok Kim (중앙대학교) Kwee-Bo Sim (중앙대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.11 No.2
발행연도
2011.6
수록면
118 - 123 (6page)

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Video based object tracking normally deals with non-stationary image streams that change over time. Robust and real time moving object tracking is considered to be a problematic issue in computer vision. Multiple object tracking has many practical applications in scene analysis for automated surveillance. In this paper, we introduce a specified object tracking based particle filter used in an environment of multiple moving objects. A differential image region based tracking method for the detection of multiple moving objects is used. In order to ensure accurate object detection in an unconstrained environment, a background image update method is used. In addition, there exist problems in tracking a particular object through a video sequence, which cannot rely only on image processing techniques. For this, a probabilistic framework is used. Our proposed particle filter has been proved to be robust in dealing with nonlinear and non-Gaussian problems. The particle filter provides a robust object tracking framework under ambiguity conditions and greatly improves the estimation accuracy for complicated tracking problems.
#Object tracking #particle filter #moving object #background image update #region-based tracking

목차

Abstract
1. Introduction
2. System Overview
3. Background Image Update
4. Particle Filter
5. Experiment Results
6. Conclusion
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - P.Salesmbier / 1995 / Regionbased Video Coding Using Mathematical Morphology / Proc.of the IEEE 83 (6) : 843 ~ 857 google schola 2. [학술대회논문] - Harris C / 1990 / Rapid - A Video Rate Object Tracker / Proc. British Machine Vision Conference : 73 ~ 77 google schola 3. [학술대회논문] - M.Isard / 1996 / Contour Tracking by Stochastic Propagation of Conditional Density / Proc.European Conf.Computer Vision : 343 ~ 356 google schola 4. [단행본] - B.Rao / 1992 / Data Association Methods for Tracking Systems, In Active Vision / MIT : 91 ~ 105 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Wang,H / 2007 / Adaptive object tracking based on an effective appearance filter / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29 (9) : 1661 ~ 1667 google schola

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