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본 연구에서는 지상관측 토양수분, 강수량, 지면온도 및 MODIS NDVI와 인공신경망모형을 이용하여 토양수분 공간분포 산정 모형을 제안하였으며, 신뢰성 높은 토양수분 관측 자료를 보유한 용담댐 유역에 대하여 모형의 적용성을 검증하였다. 토양수분 산정 모형의 학습에 사용된 주천, 부귀, 상전의 3개 지점의 경우 약 0.9353의 상관계수와 약 1.4957%의 평균제곱근오차를 보여주며, 검증 지점으로 사용된 천천2의 경우에는 약 0.8215의 상관계수와 약 4.2077%의 평균제곱근오차를 보여 토양수분 산정모형의 적용가능성이 높다고 판단된다. 인공위성으로부터 관측된 광역의 식생정보와 자료간의 비선형 상관특성을 잘 구현하는 인공신경망을 활용하여 수립된 토양수분 산정모형을 이용하여 용담댐 유역의 토양수분 공간분포도를 산정한 결과, 용담댐 유역의 대부분을 차지하고 있는 산림지역의 토양수분이 다른 지역에 비하여 높은 수치를 보여주는 토양수분의 분포를 보여주었다. 본 연구를 통해 제시된 토양수분 산정 방법은 광역 토양수분 산정에 유용한 접근법으로 판단된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 인공신경망 모형
3. 자료수집 및 모형구축
4. 연구결과
5. 결론
참고문헌
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1. [학술지(정기간행물)] - ubert, D / 2003 / Sequential assimilation of soil moisture and streamflow data in a conceptual rainfall-runoff model / Journal of Hydrology 280 (1) : 145 ~ 161
2. [학술지(정기간행물)] - Coelho, L. S / 2009 / Identification of temperature and moisture content fields using a combined neural network and clustering method approach / International Communications in Heat and Mass Transfer 36 (4) : 304 ~ 313
3. [학술지(정기간행물)] - Frate, F. D / 2003 / Retrieving soil moisture and agricultural variables by microwave radiometry using neural networks / Remote Sensing of Environment 84 (2) : 174 ~ 183
4. [학술지(정기간행물)] - Gautam, M. R / 2004 / Effect of bridge construction on floodplain hydrology-assessment by using monitored data and artificial neural network models / Journal of Hydrology 291 (1) : 182 ~ 197
5. [학술대회논문] - Hong, W. Y / 2009 / The correlation analysis between SWAT predicted forest soil moisture and MODIS NDVI image / The Korean Society of Remote Sensing 2009 spring Conference : 111 ~ 115
2. [학술지(정기간행물)] - Coelho, L. S / 2009 / Identification of temperature and moisture content fields using a combined neural network and clustering method approach / International Communications in Heat and Mass Transfer 36 (4) : 304 ~ 313
3. [학술지(정기간행물)] - Frate, F. D / 2003 / Retrieving soil moisture and agricultural variables by microwave radiometry using neural networks / Remote Sensing of Environment 84 (2) : 174 ~ 183
4. [학술지(정기간행물)] - Gautam, M. R / 2004 / Effect of bridge construction on floodplain hydrology-assessment by using monitored data and artificial neural network models / Journal of Hydrology 291 (1) : 182 ~ 197
5. [학술대회논문] - Hong, W. Y / 2009 / The correlation analysis between SWAT predicted forest soil moisture and MODIS NDVI image / The Korean Society of Remote Sensing 2009 spring Conference : 111 ~ 115
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