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학술대회자료
저자정보
원종운 (성균관대학교) 조준동 (성균관대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2011년 SoC 학술대회
발행연도
2011.4
수록면
34 - 38 (5page)

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We develop a self-adaptive sampling technique with compressive sampling theory to reduce the sampling cost. With the advantage of compressive sensing, the signal acquisition can sample at sub-Nyquist sampling rate. In this paper, a self-adaptive sampling base on redundant dictionary compressive sensing is proposed. It has the advantage of enhancing the power and memory capacity performance of data acquisition system and wireless sensor network. We successfully reconstruct the signal at sampling rates down to 29.6% of Nyquist-rate, which represents an up to 70% saving in the and the power consumption.
#Data acquisition #Self-adaptive sampling frequency #Compressive sampling #Dynamic redundant dictionary

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Self-adaptive sampling strategies
Ⅲ. Hardware Implement
Ⅳ. Conclusion
Reference

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