메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재훈 (서일대학) 박석 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제38권 제4호
발행연도
2011.8
수록면
238 - 247 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
대량의 OWL 데이터를 신속히 추론하는 것은 중요한 연구 문제이다. 이러한 문제를 위한 하나의 노력으로 XML 레이블링처럼 OWL 데이터를 위한 그래프 레이블링이 연구되었다. 하지만 그래프레이블링에 대한 이전 연구들은 OWL 데이터를 단순화한 DAG (Directed Acyclic Graph) 차원에서 아이디어를 설명하였다. RDF Semantics의 함의 규칙처럼 OWL Semantics에 근거한 실제 OWL 추론 규칙을 고려하지 못했다. Drexel 대학에서 개발한 OWLJessKB는 완전하지는 않지만 다수의 OWL 추론 규칙을 Horn 논리절에 기반하는 Jess 언어로 표현한 것이다. 본 논문에서는 이러한 실제 사용되는 OWL 추론 규칙을 바탕으로 subClassOf 추론에 대한 그래프 레이블링의 효율성을 다시 검토한다. OWL 추론은 규칙기반 추론 엔진인 Jess에서 채택한 Rete 알고리즘을 사용하여 설명한다. 실험 결과는 그래프 레이블링이 추론 수행을 빠르게 하며, 또한 subClassOf 추론에 의하여 새로이 생성된 RDF 트리플들의 저장을 생략 함으로써 공간 비용 및 수행 성능을 개선함을 보여준다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. Rete 알고리즘을 이용한 OWL 추론
4. subClassOf 추론을 위한 그래프 레이블링 활용
5. 실험
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-000281495