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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제38권 제1호(B)
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 470 - 473 (4page)
이용수
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본 논문에서는 첫째, 기존 HW/SW partitioning문제의 접근 방식 모델에서 다루지 못하였던 시간 의존적인 개발 기간, 판매 가격, 판매량, time-to-market 등의 요소들을 반영하는 multi-objective 최적화문제 형태의 새로운 “Sequential HW/SW Partitioning Optimization Framework(SPOF)”를 제시하고 둘째, 그 모델로 형식화된 NP-hard 문제를 일반적으로 해결하기위한 해법으로 SPOF의 형태에 맞게끔 변형한 chromosome과 genetic operation을 사용하는 메타휴리스틱 “Fast and Elitist Multi-objective Genetic Algorithm(NSGA-Ⅱ)”을 제시한다. 실험을 통하여 NSGA-Ⅱ의 최적 솔루션에의 수렴성을 보인다.
목차
요약
1. 서론
2. 순차적 하드웨어/소프트웨어 파티셔닝 프레임워크
3. 해법 알고리즘
4. 실험
5. 결론 및 향후과제
참고문헌
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