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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 379 - 383 (5page)
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본 논문은 얼굴 검출 및 추적을 하기 위해 적분이미지로부터 추출한 Haar-like Feature를 이용한 AdaBoost 알고리즘을 사용하였으며, 추적이 완료됨에 따라 해당 이미지를 저장하도록 설계하였다. AdaBoost 알고리즘의 원리는 학습초기에 샘플 데이터의 가중치는 동일한 상태에서 시작하지만 매 라운드가 진행될수록 이전의 분류규칙을 적용하여 얻은 관측값으로 오분류 데이터에는 높은 가중치를 부여하고 반대로 정분류된 데이터에는 낮은 가중치를 부여하는 방식으로 샘플 데이터의 분포를 재조정한다. AdaBoost 알고리즘 기반 얼굴검출 기법은 빠른 검출속도와 높은 검출 결과를 보여주며, 얼굴 검출은 얼굴과 비얼굴 영상으로 구성된 학습용 영상집합에서 추출한 특징집합을 이용하여 학습된다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. AdaBoost알고리즘을 이용한 face tracking
Ⅳ. 성능 및 실험 과정
Ⅴ. 실험결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
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