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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 123 - 126 (4page)
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We study noise-induced dynamics of the cortical brain network of a macaque monkey by modelling each node of the network with a sub-network of interacting FitzHugh-Nagumo (FHN) neurons. In this talk, we attempt to model large cortical networks with justifiable (small-world) connectivity structure and neuronal model. We found that there exists some optimal noise intensity (resonance) in the network, and that hub areas are less regular than in non-hub areas. At this optimal noise intensity, the dynamics of the hub areas, which are determined by using a minimum spanning tree (MST), show worse regularity in spiking dynamics than the non-hub areas.
목차
ABSTRACT
INTRODUCTION
METHOD
RESULT
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-410-000695106