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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.9
- 수록면
- 45 - 51 (7page)
이용수
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본 논문에서는 비교사학습법을 통해 영상의 방대한 정보를 효율적으로 모델링 하는 방법을 제안하고자 한다. 여기서 이동궤적들은 자연어 처리에 사용되는 알고리즘인 잠재 디리클레 할당 모형(Latent Dirichlet Allocation)에 의해 직진, 좌회전, 우회전등 각 상황 별로 주제에 따라 그 영역을 효과적으로 분류할 수 있다. LDA를 이용해 주제별로 의미 있는 영역을 분류한 후, 각 주제별로 분류된 궤적을 관측열로 보고 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)의 바움-웰치 알고리즘을 사용하여 학습한다. 전향 알고리즘을 사용하여 입력된 행동과 학습된 행동을 비교함으로써 영상내의 행동이 정상인지 비정상인지를 효과적으로 판단할 수 있다. 실험결과 다양한 영상에 대해 의미있는 주제별로 영역이 잘 분류되며 추적에러로 인한 궤적의 노이즈에도 강인하게 물체의 무단횡단, 신호위반과 같은 상황을 효과적으로 탐지하는 것을 확인할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (16)
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1. [학술지(정기간행물)] - W Hu / 2006 / A system for learning statistical motion patterns / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 : 1450 ~ 1464
2. [학술지(정기간행물)] - Imran Saleemi / 2009 / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 : 1472 ~ 1485
3. [학술대회논문] - Xiaogang Wang / 2008 / Trajectory analysis and semantic region modeling using a nonparametric Bayesian model / IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition
4. [학술대회논문] - A. Basharat / 2008 / Learning object motion patterns for anomaly detection and improved object detection / IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition
5. [학술대회논문] - X.Wang / 2006 / Learning Semantic Scene Models by Trajectory Analysis / European Conference on Computer Vision (ECCV)
2. [학술지(정기간행물)] - Imran Saleemi / 2009 / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 : 1472 ~ 1485
3. [학술대회논문] - Xiaogang Wang / 2008 / Trajectory analysis and semantic region modeling using a nonparametric Bayesian model / IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition
4. [학술대회논문] - A. Basharat / 2008 / Learning object motion patterns for anomaly detection and improved object detection / IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition
5. [학술대회논문] - X.Wang / 2006 / Learning Semantic Scene Models by Trajectory Analysis / European Conference on Computer Vision (ECCV)
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