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학술저널
저자정보
한용구 (경희대학교) 박기성 (경희대학교) 이영구 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제38권 제5호
발행연도
2011.10
수록면
270 - 279 (10page)

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세계적으로 인구의 고령화가 급속히 이루어지면서 헬스케어에 관련된 개인 및 사회 비용이 증가하고 있다. 최근 헬스케어를 위한 장기간 행위 패턴 모니터링 기반의 헬스케어 지원 시스템 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 연구들은 통계적 모델 또는 시퀀스 모델을 이용하여 행위 패턴을 마이닝 하였다.
통계적 모델은 행위 발생 순서를 표현하지 못하며, 시퀀스 모델은 일일 패턴의 분석만 가능하다는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 행위를 노드로 표현하고 행위 발생 순서를 에지로 표현하는 행위 그래프를 이용한 행위 패턴 모델을 제시하고, 이를 이용한 마이닝 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 다양한 시간 윈도우를 갖는 행위 그래프를 생성함으로써 일별, 주별, 월별 등 다양한 주기를 갖는 행위 패턴 마이닝이 가능하다. 행위 그래프 생성 시, 다중 시퀀스 얼라이먼트 기법을 도입하여 각 행위 시퀀스의 행위 순서 정보를 유지하며, 효율적인 마이닝을 위하여 그래프의 크기를 최대한 작게 생성한다. 실험을 통하여 기존의 행위 패턴 마이닝 방법들과 비교하여 제안하는 방법이 헬스케어에 더 유용한 패턴들을 마이닝 할 수 있음을 입증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 그래프 모델 기반 행위 패턴 마이닝
4. 성능평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

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