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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김민호 (부산대학교) 권혁철 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제10호
발행연도
2011.10
수록면
554 - 564 (11page)

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자연언어처리에서 어의 중의성 해소는 여러 개의 의미로 사용될 수 있는 중의성 어휘가 특정 문맥에서 어떤 의미로 사용되었는지를 결정하는 것이다. 어의 중의성 해소는 기계번역이나 정보검색과 같은 많은 자연언어처리 응용에서 중요한 역할을 한다. 본 논문은 한국어 어휘의미망에 기반을 둔 비감독어의 중의성 해소 방법을 제안한다. 중의성 어휘의 주변 문맥에 나타나는 공기 어휘는 중의성 어휘의 의미를 판단하는 중요한 단서가 된다. 중의성 어휘와 공기 어휘 간 연관성을 카이제곱(chi-square) 통계량을 바탕으로 계산하여 어의 중의성 해소에 이용한다. 한국어 어휘의미망에서 중의성 어휘의 의미별 관계어를 찾고, 이들과 공기 어휘 간 공기 빈도를 대규모 말뭉치로부터 획득하여 카이제곱 통계량을 계산한다. 이때, 가장 큰 카이제곱 통계량을 가지는 관계어의 의미가 중의성 어휘의 의미가 된다. 새로운 비감독 어의 중의성 해소는 10개의 중의성 어휘에 대하여 평균 86.2%의 어의 중의성 해소 정확도를 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 연구
3. 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소
4. 실험 및 평가
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌
부록 A 평가 데이터의 구성

참고문헌 (18)

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