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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.7
- 수록면
- 184 - 187 (4page)
이용수
초록· 키워드
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Active Appearance Model has been successfully used in many applications. However, a single AAM is prone to fail in fitting and synthesis when it trained with various poses. In this paper, we propose to build a model covering only a narrow range of angles for each pose. We also provide an inter-model synthesis by training the relationships between the models. We tested the proposed method on the Yale B face database. Experimental results show that the proposed method outperforms the original AAM with respect to stable fitting and the synthesis results.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Appearance Active Model (AAM)
3. Face Pose Synthesis
4. Experimental Results
5. Conclusion
References
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-004-000826947