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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.7
- 수록면
- 198 - 201 (4page)
이용수
초록· 키워드
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CALPUFF is a key module of an air quality watching system which is used in focal governments and odor-causing workplaces. The execution time of the existing CALPUFF module is increased exponentially while the number of grids and the number of sources in a modeling area increase. Therefore, in order to reduce the execution time, we enhance the existing one to real-time module with multi-core and parallel processing technology using OpenMP. Experimental results show that the module could be accelerated, and the time is proportional to the number of cores.
목차
Abstract
1. Introduction
3. CALPUFF acceleration with OpenMP
4. Experiments & Conclusion
References
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-004-000826987