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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.10
- 수록면
- 618 - 623 (6page)
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본 논문에서는 구조 정보를 활용하기 위한 결합 커널 기반의 의미 있는 웹 테이블과 장식 웹 테이블을 구분하는 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서 테이블의 구조 정보는 두 가지 형태의 구문 분석 트리로부터 추출된다. 컨텍스트 트리는 테이블 주변에 나타난 구조를 반영하고 있으며, 테이블 트리는 테이블 내의 구조를 담고 있다. 두 트리로 표현되는 테이블의 구조 정보를 효과적으로 다루기 위해 파스 트리 커널 기반의 결합 커널을 제안한다. 제안한 결합 커널을 적용한 support vector machines은 풍부한 구조 정보를 활용하여 의미 있는 테이블과 장식 테이블을 분류한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 웹 테이블의 분류
3. 구문 분석 트리에 기반한 구조 자질
4. 실험
5. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
S. Jung / 2002 / Effective Retrieval of Information in Tables on the Internet / IEA/AIE'02 :493~501
G. Penn / 2004 / Flexible Web Document Analysis for Delivery to Narrow-bandwidth Devices / ICDAR'06 :119~130
Y. Zhai / 2005 / Web Data Extraction based on Partial Tree Alignment / WWW'05 :76~85
H. Chen / 2007 / Mining Tables from Large Scale HTML texts / 18th International Conference Computational Linguistics :166~182
Y. Wang / 2002 / A Machine Learning based Approach for Table Detection on the Web / WWW'02 :242~250
G. Penn / 2004 / Flexible Web Document Analysis for Delivery to Narrow-bandwidth Devices / ICDAR'06 :119~130
Y. Zhai / 2005 / Web Data Extraction based on Partial Tree Alignment / WWW'05 :76~85
H. Chen / 2007 / Mining Tables from Large Scale HTML texts / 18th International Conference Computational Linguistics :166~182
Y. Wang / 2002 / A Machine Learning based Approach for Table Detection on the Web / WWW'02 :242~250
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-028-000991470