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저자정보
조호현 (광주과학기술원) 안민규 (광주과학기술원) 안상태 (광주과학기술원) 전성찬 (광주과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제11호
발행연도
2011.11
수록면
599 - 605 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2012

뇌전도 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술
조호현 ,  전성찬 한국통신학회지(정보와통신) 2012.06 학술저널

2011

BCI2000기반 근전도 및 동작 상상 뇌전도를 이용한 무선 로봇 제어
조호현 ,  정찬민 ,  김무준 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2011.11 학술대회자료
뇌전도 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스의 동작상상 뇌파 특징 추출 알고리즘 성능 비교 연구
조호현 ,  안민규 ,  안상태 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2011.11 학술저널
뇌전도 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스의 특징 추출 알고리즘 비교 연구
조호현 ,  안민규 ,  전성찬 한국정보과학회 학술발표논문집 2011.06 학술대회자료
뇌전도 기반 뇌-컴퓨 터 인터페이스 : 뇌파측 정장비와 BCI2000 연동 : 국내 뇌파측 정장비를 위한 BCI2000의 뇌파습득모듈
조호현 ,  방현진 ,  안민규 외 1명 한국HCI학회 학술대회 2011.01 학술대회자료

초록· 키워드

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뇌전도 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 신체 움직임이 불가능하거나 불편한 사람에게 새로운 의사전달 수단이 될 수 있으며 일반인에게도 상상만으로 컴퓨터 혹은 기계에 명령을 내릴 수 있게 하는 기술이다. 본 논문에서는 뇌 컴퓨터 인터페이스 연구 분야에 잘 알려진 Common Spatial Pattern (CSP), Invariant Common Spatial Pattern(iCSP) 그리고 Common Spatio-Spectral Pattern (CSSP) 알고리즘들의 성능을 비교 분석하였고, CSSP에 불변성(invariant)을 고려한 iCSSP를 제안하였다. 9명의 피험자로부터 두 번씩 시행한 오른손/왼손 상상움직임 실험을 통해 18셋의 뇌전도 데이터 그리고 추가로 시행한 30명의 데이터를 측정하여, 총 48셋의 뇌전도 데이터를 통해 4가지 알고리즘들을 성능 변에서 비교하였다. 그 결과 CSSP의 성능과 차이가 크지는 않지만, 본 연구에서 제안한 노이즈를 고려하여 최적의 필터를 구성하는 iCSSP에 대하여 더 나은 성능을 보여주는 결과들을 확인할 수 있었다.
#뇌-컴퓨터 인터페이스 #특정 추출 알고리즘 #CSP #노이즈 #brain computer interface #feature extraction #CSP #noise

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - H. Ramoser / 2000 / Optimal spatial filtering of single trial EEG during imagined hand movement / IEEE Trans. Rehab. Eng 8 : 441 ~ 446 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - B. Blankertz / 2006 / The BCI competition III: Validating alternative approaches to actual BCI problems / IEEE Trans. on Neural Sys. and Rehab 14 (2) : 153 ~ 159 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - F. Lotte / 2010 / Spatially Regularized Common Spatial Patterns for EEG Classification / in ICPR : 3712 ~ 3715 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - B. Blankertz / 2008 / Optimizing spatial filters for robust eeg single-trial analysis / IEEE Signal Proc. Magazine 25 (1) : 41 ~ 56 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S. Lemm / 2005 / Spatio-spectral Filters for improving the classification of single trial EEG / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 52 (9) : 1541 ~ 1548 google schola

이 논문의 저자 정보

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이민호 ,  이성환 한국정보과학회 학술발표논문집 2014 .06
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