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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(A)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 296 - 299 (4page)
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스마트 모바일 기기의 고사양화와 다양한 애플리케이션과 소셜 네트워크 서비스가 증가함에 따라서 모바일 기반 이미지 서비스의 요구가 증가되고 있다. 특히 소셜 네트워크 서비스의 등장으로 사용자간의 이미지 데이터 공유를 위한 이미지 데이터의 변환 기술은 서비스 제공자 및 시스템에 많은 부담을 가중시키고 있다. 따라서 사용자에게 모바일 환경에서 신뢰성 있는 이미지 서비스를 제공해 주기위해서는 원본 이미지를 다양한 사용자 디바이스에 적합한 형태로 이미지를 변환시켜주는 변환 기법이 요구되어진다. 이에 본 논문에서는 대용량 이미지 데이터 셋을 적절한 형태의 이미지 포맷과 형태로 변화시켜주는 Hadoop 기반의 이지지 컨버팅 모듈을 설계하고 구현하였다. 우리는 대용량 데이터의 분산처리와 분산 저장을 위해서 HDFS (Hadoop Distributed File System)와 분산 데이터 처리 프레임워크인 MapReduce를 적용하였다. 실험평가 영역에서는 대용량이미지 데이터 셋의 파일개수와 데이터 복제 (Replication) 수의 변화에 따른 이미지 변환 수행 시간을 측정하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3 이미지 변환 모듈 구조
4. 이미지 변환 모듈 구현
5. 성능 평가
6. 결론 및 향후 과제
Acknowledgement
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