지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 73 - 76 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
객체 지향 SW는 진화해 갈수록 응집도가 낮고 비대한 클래스들이 만들어진다. 본 논문에서는 비대한 클래스를 분할하기 위한 클래스 추출 리팩터링 대상 메소드를 결정하는 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 웹 페이지로부터 단어 쌍의 의미적 유사도를 구하여, 이 의미적 유사도 정보를 바탕으로 클래스와 메소드간의 의미적 유사도를 계산하여 리팩터링 대상 메소드를 결정한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 웹에서 추출한 단어 쌍의 의미적 유사도를 기반으로 한 ‘클래스 추출’ 리팩터링 대상 메소드 결정 방법
4. 실험 및 검증
5. 한계
6. 결론
6. 참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0