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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 271 - 274 (4page)
이용수
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자동 스토리텔링을 위한 대부분의 기법들은 미리 정의된 규칙이나, 문장간의 인과 관계가 미리 정의된 데이터를 사용하게 된다. 이와 달리 데이터 기반의 자동 스토리텔링을 위해서는 주어진 데이터에 존재하는 문장간의 전후 관계를 자동으로 분석하는 기법이 필요하다. 이를 위해서 본 논문에서는 하이퍼그래프 언어모델(Hypergraph Language Model)을 이용하여 문장간의 전후 관계를 자동으로 분석하는 새로운 기법을 제안한다. 인자 언어모델(Factored Language Model)에서 단어를 형태학적 인자들의 벡터로 간주하는 것처럼, 하이퍼그래프 언어모델에서는 문장을 단어들의 벡터로 간주하여 언오모델을 구축함으로써 문장간의 상관관계를 분석하는 것이 가능하고 이를 기반으로 하여 데이터 기반의 자동 이야기 생성이 가능하다. 제안된 방법론은 단순히 문장간의 선후관계만을 분석하는 것이 아니라 이야기의 동적인 변화를 분석함으로써 사용자와의 상호작용을 통해 동적으로 작용하는 인터랙티브 스토리텔링(Interactive Storytelling) 등의 분야에도 적용이 가능하다.
목차
요약
1. 서론
2. 하이퍼그래프 언어모델(Hypergraph Language Model)
3. 하이퍼그래프 언어모델을 이용한 스토리모델
4. 실험 결과
5. 결론
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