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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 279 - 282 (4page)
이용수
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트위터는 2006년 10월에 출시된 이후로 지속적으로 성장하고 있다. 최근 향상된 모바일 디바이스의 인터넷 접근성이 향상되면서 마이크로 블로그의 확산을 자극하고 있다. 본 논문에서는 트위터를 분석하여 사용자의 감정에 적합한 음악 추천 기법을 제안한다. 이를 위해, WordNet을 통해 확장된 ANEW를 적용하여 사용자의 트위터에서 대표 감정을 추출한다. 추출한 감정에 맞는 음악을 추천하기 위해 음악 특성과 가사를 사용한 멀티 모달 음악 무드 분류기법을 사용한다. 트위터 분석을 통한 감정 기반의 음악 추천을 트위터 사용자에게 수행하여 사용자 만족도 평가 실험을 통해서 제안하는 기법의 효율성을 검증한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 구조 및 구현
4. 실험 및 결과
5. 결론
Acknowledgements
참고문헌
참고문헌 (0)
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