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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 1,327 - 1,330 (4page)
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영상 블랙박스의 사용이 일반화되고 있는 상황에서 블랙박스에 대한 성능 문제가 부각되고 있다. 블랙박스에 저장된 데이터는 명확한 사고 원인 분석에 필수적인 정보이기에 실제 사고 발생 상황을 정확히 판단하고 이에 대한 데이터를 온전히 저장하는 것이 영상 블랙박스의 성능을 나타내는 지표가 될 것이다. 본 논문에서는 차량에 장착되어 가속도 센서를 이용, 다양한 상황에서 정확한 사고 유무의 판단이 가능한 사고판단 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 가속도 센서 데이터 값을 입력으로 하여 센서 값의 변화 특성을 추출하고 이를 임계치와의 비교를 통해 사고를 판단하도록 설계되었다. 제안한 사고 판단 알고리즘은 실험을 통해 87.5%의 정확도로 사고 판단이 가능하여 영상 블랙박스에 적용 시 사고, 비사고 상황에 대하여 효과적으로 사고 발생 여부를 판단하는 것이 가능하다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 사고 판단 알고리즘
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (0)
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