메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송인식 (한남대학교) 차지영 (한남대학교) 이성광 (한남대학교)
저널정보
한국분석과학회 분석과학 분석과학 제24권 제6호
발행연도
2011.12
수록면
544 - 555 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 농약류에 대하여 구조-활성의 정량적 관계(QSAR)를 이용하여 무지개 송어(학명: Oncorhynchus mykiss)의 급성 독성을 예측-분석하는 과정을 수행하였다. 모델 구현을 위해 사용된 275종의 농약류에 대한 수중 독성(96h LC<SUB>50</SUB>) 값은 DEMETRA프로젝트의 데이터를 사용하였다. 예측 모델에 사용된 2차원 분자 표현자는 PreADMET프로그램으로부터 계산을 하였고, 선형 (다중 선형 회귀 방법)모델과 비선형(서포트 벡터 머신, 인공 신경망) 학습 방법들은 실험값과 예측값의 적합도를 고려하여 최적화 되었다. 데이터 전처리 과정을 거친 뒤에, 5묶음 교차 검증과정을 포함한 모집단 기반 전진 선택법을 통해서 각 학습 방법의 최적의 표현자 집합을 결정하였다. 가장 좋은 결과는 SVM 방법 (R<SUP>2</SUP> CV=0.677, RMSECV=0.887, MSECV=0.674) 이었고, EU의 규제 기준에 따른 분류에서는 87%의 정확도를 나타내었다. MLR방법을 통해서는 무지개 송어의 급성 독성에 대하여 독성을 나타내는 농약류의 구조적 특징과 지질층과의 상호작용을 설명할 수 있었다. 개발된 모든 모델들은 5묶음 교차 검증과 Y-scrambling test을 통해 검증되었다.
#pesticide #QSAR #acute fish toxicity #rainbow trout #cross-validation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 토론
4. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J. Ahlers / 2008 / 15 (7) : 565 ~ 572 google schola 2. [단행본] - G. T. Miller / 2004 / In Sustaining the Earth / Thompson Learning : 211 ~ 226 google schola 3. [단행본] - OECD / 1984 / OECD Guidelines for Testing Chemicals, METHOD 203, Fish, Acute Toxicity Test google schola 4. [기타자료] - / 1996 / ‘Technical Guidance Document in support of Commission directive 93/67/EEC for new notified substances and Commission regulation (EC) No 1488/94 on risk assessment for existing substances’, Brussels, 1996 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. S. Jaworska / 2003 / / Environ. Health Perspect 111 (10) : 1358 ~ 1360 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

정량적 구조 활성관계(QSAR) 모델개발 동향과 농약
옥환석 농약과학회지 2011 .03
OECD QSAR toolbox를 활용한 살생물물질의 독성영향 평가
이진욱 ,  임현우 ,  권명희 외 1명 환경독성보건학회 심포지엄 및 학술대회 2020 .09
정량적인 구조-활성상관(QSAR)기법에 의한 새로운 농약의 개발 : 3D QSAR 기법들과 컴퓨터를 이용한 분자설계(CAMD)
성낙도 농약과학회지 2003 .03
정량적인 구조-활성상관(QSAR) 기법에 의한 새로운 농약의 개발 : Ⅱ. 자유에너지 직선관계(LFER)와 설명인자들
성낙도 농약과학회지 2002 .12
정량적인 구조-활성상관(QSAR) 기법에 의한 새로운 농약의 개발 : Ⅰ. 기본 개념과 QSAR 기법의 유형
성낙도 농약과학회지 2002 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-433-001374743