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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
송기선 (서울대학교) 강승은 (서울대학교) 전상욱 (서울대학교) 박훈일 (서울대학교) 기정도 (서울대학교) 김규홍 (서울대학교) 이동호 (서울대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2011년 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회
발행연도
2011.11
수록면
867 - 877 (11page)

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This study proposed an aerodynamically optimized outer shape of a sedan using Artificial Neural Network (ANN) and focused its attention on modifying the rear body shapes of the sedan. To determine the optimization variables, the unsteady flow field around the sedan cruising very fast was scrutinized by CFD simulation, and thereby, the fluctuations of the drag coefficient (CD) and pressure around were confirmed. Regarding the baseline result for CFD, 6 local parts of the end from the sedan were chosen as the design variables for the optimization. Moreover, the ANN approximation model was established with 64 experimental points generated by the D-optimal methodology. As a result, an aerodynamically optimized shape for the rear end of the sedan in which the drag was minimal was proposed with its aerodynamic performance improving by about 5.517%, compared with that of the baseline. Finally, it is expected that in the proper range of shape modifications for a rear body, the aerodynamic performance of a sedan can be enhanced, and thereby, the fuel efficiency of the sedan can be improved. The YF SONATA, a sedan manufactured by Hyundai Motors Company, played a major role in this research as the baseline vehicle.

목차

Abstract
1. 서론
2. 승용차 주위의 유동장 특성 분석
3. 공력 최적 설계
4. 최적 설계 결과 및 분석
5. 결론
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