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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김형일 (나사렛대학교) 윤현님 (한국폴리텍여자대학) 김용욱 (용인송담대학)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
217 - 232 (16page)

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의료정보 시스템에서 일반적인 영상정보와 의료정보만을 제공하는 경우에는 의사의 진단활동 및 치료활동의 편리성과 효율성에 제한이 있다. 본 논문에서는 의사들의 진단활동과 치료활동을 돕기 위해 뇌종양 예측부위를 추출하여 환자정보와 촬영정보를 함께 제공하는 HCI 기반 의료정보 시스템을 제안한다. 본 시스템은 뇌종양으로 예측되는 이상 부위 추출을 위해 뇌영상의 다양한 객체 특징들을 이용하여 SVM 기반 객체 분류를 수행한다. 실험에서는 뇌종양으로 예측되는 이상 부위, 백질, 회백질, 뇌척수액을 활용하였고, 평균 74.4%의 정확도를 나타내었다.
#human-computer interaction #medical information system #svm #machine learning #medical image #image classification

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. HCI 기반 의료정보 시스템
IV. 객체 속성과 객체 분류
V. 실험결과
VI. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

참고문헌 (32)

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1. [학술대회논문] - J. Kalpathy-Cramer / 2007 / Automatic Image Modality based classification and annotation to improved medical image retrieval / Proceedings of the 12th World Congress on Health (Medical) Informatics 129 : 1334 ~ 1338 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - W. Hersh / 2006 / Advancing biomedical image retrieval: development and analysis of a test collection / Journal of the American Medical Informatics 13 (5) : 488 ~ 496 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - T. M. Lehmann / 2004 / Content-based image retrieval in medical applications / Methods of Information in Medicine 43 : 354 ~ 361 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. Muller / 2004 / A Review of Content-based Image Retrieval Systems in Medical Applications-Clinical Benefits and Future Directions / International Journal of Medical Informatics 73 : 1 ~ 23 google schola 5. [학술대회논문] - X. Wang / 2006 / Infrared human face auto locating based on SVM and a smart thermal biometrics system / 6th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications 2 : 1066 ~ 1072 google schola

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