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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제1호
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 1 - 11 (11page)
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본 논문에서는 대용량 데이터를 실시간 가시화하기 위한 새로운 가시화 프레임워크를 제안한다. 제안하는 다중 사용자를 위한 대용량 실시간 가시화 프레임워크 InVis는 네 가지 관점에서 기존 가시화 도구의 단점을 개선하였다. 첫째, 병렬처리의 효율화에만 집중하여 비 숙련자가 적응하기 어려운 인터페이스를 제공하였던 가존 도구를 개선하여 XML로 재구성할 수 있는 사용자 맞춤형 인터페이스를 제공한다. 둘째, 분산 공유 메모리 툴킷인 Global Array기반 데이터 관리를 통해 데이터 기반 병렬화와 제어기반 병렬화를 제공하여 가시화 알고리즘에 적합한 동적 데이터 분산을 수행함으로써 실시간 가시화를 위한 최적의 부하 분산 및 부하 균형을 제공한다. 셋째, 데이터에 따라 가변적인 컴퓨팅 자원 할당을 제공함으로써 가시화 알고리즘 병렬화의 유연한 확장성을 제공하며, 넷째 동시 접속 다중 사용자를 지원함으로써 가시화 서버의 기능을 제공한다. 이러한 기능의 검증을 위해 로터 시뮬레이션 데이터의 가시화를 통해 병렬 효율과 다중 접속자 동시 접속 시 실행효율을 보여 준다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 설계
3. 응용 연구자에 친숙한 사용자 인터페이스
4. 분산 공유 메모리 기반 데이터 관리
5. 유연한 컴퓨팅 자원 할당
6. 동시 접속 다중 사용자에 대한 가시화 서비스
7. 실험 및 결과
8. 결론
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