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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
송지현 (인하대학교) 방동혁 (인하대학교) 이상민 (인하대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第49卷 SP編 第1號
발행연도
2012.1
수록면
104 - 111 (8page)

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본 논문에서는 향상된 최소값 제어 재귀 평균 기법 (improved minima controlled recursive averaging, IMCRA) 알고리즘의 잡음 전력 추정성능을 향상 시키기 위한 알고리즘을 제안한다. 기존의 IMCRA은 주파수 특성이 빠르게 변화하는 비정상적인 환경과 낮은 SNR을 갖는 상황에서 잡음 전력 추정에 직접적으로 영향을 미치는 음성 검출기의 성능이 강인하지 못한 단점이 있다. 본 연구에서는 강인한 음성 검출 성능을 위해서 기존 IMCRA의 음성 검출기에 전역 음성 부재 확률을 적용한 음성 향상 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘의 성능 평가는 음성의 perceptual evaluation of speech quality (PESQ)와 composite measure를 통한 음질을 평가하였다. 실험 결과 다양한 잡음 환경 (car, white, babble)에서 전역 음성 부재 확률을 적용한 IMCRA의 음성향상 기법이 향상된 결과를 보여주었다. 특히, 비정상잡음 환경인 babble 5㏈에서 PESQ 0.026, composite measure 0.029의 향상된 음질을 나타내었다.

목차

요 약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. IMCRA (Improved minima controlled recursive averaging) 개요
Ⅲ. Proposed IMCRA method based on GSAP
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
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