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저자정보
QUAN Cong-na (Agricultural University of Hebei) LI Jian-min (Agricultural University of Hebei) LI Bo (Beijing University of Aeronautics and Astronautics)
저널정보
인하대학교 정석물류통상연구원 인하대학교 정석물류통상연구원 학술대회 Proceedings of the 3rd International conference on risk management &Global e-business(volume 2)
발행연도
2009.10
수록면
1,101 - 1,104 (4page)

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Biology technology innovation an important way of improving the competition ability of enterprises and promoting the sustainable development of enterprises, and the success of biology technology innovation can provide a great deal of benefit for them. However, high risks exist during the course of technology innovation, thus rate of sucess is low and the enterprise may suffer great loss from the risks. So it is a key problem of biology technology innovation how to cvaluate exactly the risk of technology innovation, but ambiguity of risk itself and people’s cognition cause more difficulties of risk evaluation. In this paper, the analytical hierarchy process and fuzzy mathematics theory are applied to the evaluation of th biology technology innovation risks, which makes the evaluation from qualitative analysis to quantitative analysis, reduces the impact of the subjective factors and improves the accuracy of risk evaluation.



#biology technology innovation #risk evaluation #analytical hieratchy process #fuzzy mathematics

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RISK INDEX SYSTEM
3. EVALUATION MODEL OF BIOLOGY TECHNOLOGY INNOVARION RISKS BASED ON AHP(ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) AND FUZZY MATHEMATICAL INNOVARION
4. CASE STUDY
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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