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저자정보
안애림 (한국외국어대학교) 한용진 (경북대학교) 박세영 (경북대학교) 남지순 (한국외국어대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제2호
발행연도
2012.2
수록면
158 - 162 (5page)

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본 연구에서는 웹 문서에 실현된 사용자 의견문장을 분석하는 오피니언 마이닝(Opinion Mining) 연구의 일환으로, 특히 함께 공기하는 자질 명사에 따라 그 극성 값이 달라지는 ‘비결정 오피니언 어휘’의 처리를 위하여 도메인을 ‘맛집’으로 한정한 후 이러한 오피니언 어휘와 공기하는 도메인 키워드의 목록을 결정하고, 이를 부분문법그래프(Local Grammar Graphs) 모델을 이용하여 기술하였다. 이러한 비결정 오피니언 어휘에 대한 어휘ㆍ통사적 기술이 수행됨으로써 현 단계의 오피니언 자동 분류 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 비결정 오피니언 형용사의 분류
3. ‘맛집’ 도메인 키워드의 하위분류
4. LGG 기반 비결정 형용사의 극성 결정
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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