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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
권정희 (창원대학교) 장우일 (창원대학교) 정성현 (창원대학교) 김도언 (창원대학교) 홍대선 (창원대학교)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조시스템학회지 Vol.21 No.1
발행연도
2012.2
수록면
33 - 39 (7page)

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The tool wear and failure in automatic production system directly influences the quality and productivity of a product, thus it is essential to monitor the tool state in real time. For such purpose, an ART2-based remote monitoring system has been developed to predict the appropriate tool change time in accordance with the tool wear, and this study aims to experimently find the relationship between the tool wear and the monitoring signals in cutting processes. Also, the roughness of workpiece according to the wool wear is examined. Here, the tool wear is indirectly monitored by signals from a vibration senor attached to a machining center. and the wear dimension is measured by a microscope at the start, midways and the end of a cutting process. A series of experiments are carried out with various feedrates and spindle speeds, and the results show that the sensor signal properly represents the degree of wear of a tool being used, and the roughnesses measured has direct relation with the tool wear dimension. Thus, it is concluded that the monitoring signals from the vibration sensor can be used as a useful measure for the tool wear monitoring.
#Tool wear(공구 마모) #Remote monitoring(원격 모니터링) #Vibration sensor(진동 센서) #ART2(ART2) #Surface roughness(표면조도)

목차

Abstract
1. 서론
2. ART2를 이용한 모니터링 시스템
3. 실험 내용
4. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Ko, J. H / 2000 / Research about Tool Wear Monitoring in CNC Lathe Machining / Journal of the Korean Society of Precision Engineering 17 (12) : 54 ~ 60 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Jantunen, E / 2002 / A Summary of methods applied to tool condition monitoring in drilling / International Journal of Machine Tools & Manufacture 42 (9) : 997 ~ 1010 google schola 3. [학술대회논문] - Lee, G / 2002 / Tool Condition Monitoring Based on Wavelet Transform / Proceeding of the Korean Society of Mechanical Engineers Spring Conference : 970 ~ 975 dbpia 4. [학술대회논문] - Sim, J. W / 2005 / Monitoring Method for Fault Tolerance ofReal-time System / Proc. of the KISS Conference 32 (1) : 772 ~ 774 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Kim, M. S / 2001 / On-line Fault Diagnosis System using Neural Network / Journal of Korea Information and CommunicationsSociety 26 (11) : 75 ~ 84 google schola

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