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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양재준 (홍익대학교) 조성원 (홍익대학교) 이기성 (홍익대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제22권 제1호
발행연도
2012.2
수록면
100 - 107 (8page)

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최근 지능형 범죄가 늘면서 첨단 보안 기술에 대한 요구가 점차 늘어나고 있다. 현재까지 보고된 위장한 얼굴의 검출방법은 실용화를 위하여 정확도 개선이 요구된다. 본 논문에서는 사람의 얼굴에 대하여 템플릿 매칭을 통한 유사도와 아다부스트를 사용한 얼굴 위장판별 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저 다중 스케일 가버특징 벡터를 기반으로 눈의 위치를 찾은 후 템플릿 매칭을 통해서 눈에 대한 유사도를 측정하여 선글라스 착용여부를 판단하고 아다부스트를 사용한 코의 검출을 통하여 마스크 착용 여부를 판단한다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방법이 더욱 신뢰성 높은 위장 판별 시스템임을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 알고리즘
4. 구현 및 실험결과
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (17)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-028-001518982