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본 연구는 한국 은행산업의 효율성 및 결정요인을 분석하여 효율성 개선 노력을 위한 시사점을 제시하고자 한다. 효율성 분석을 위해 전통적 DEA(Data Envelopment Analysis)모형과 Network DEA 모형을 사용하여 비교분석하였으며, 결정요인 분석에서는 Censored Tobit모형을 사용하였다. Network DEA는 중간산출물을 고려한 단계별 결합 활동을 함께 분석 할 수 있는 모형으로써 본 연구에서는 은행의 경영활동을 생산단계와 수익단계로 구분하고 단계별 결합 효율성을 추정하였으며, 이를 통해 기존의 전통적인 모형과 비교 분석하였다.
분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분석기간동안 한국은행산업의 전체 비효율성은 42.6%로 나타났으며, 비효율성의 원인은 생산단계에서 보다는 수익단계에서 크게 나타나고 있는 것으로 분석되었다. 둘째, Network DEA모형과 기존의 DEA모형의 효율성 결과가 다소 차이를 보이는 것으로 분석되었으며, 이러한 결과는 중간산출물 및 결합활동의 결과가 효율성 추정을 위한 중요한 고려 대상임을 시사하는 것으로 주목할 필요가 있다. 마지막으로 은행효율성결정요인은 총자산규모와 BIS자기자본비율이 모든 단계에서 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었으나, 예대마진, 예대율, 이자수익비중 등은 단계별 효율성간 미치는 영향이 차이를 보이는 것으로 분석되었다. 따라서 비효율성 원인이 어느 단계인가에 따라 은행 효율성 개선을 위한 구체적인 방향과 노력이 이루어져야 할 것으로 보인다.
분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분석기간동안 한국은행산업의 전체 비효율성은 42.6%로 나타났으며, 비효율성의 원인은 생산단계에서 보다는 수익단계에서 크게 나타나고 있는 것으로 분석되었다. 둘째, Network DEA모형과 기존의 DEA모형의 효율성 결과가 다소 차이를 보이는 것으로 분석되었으며, 이러한 결과는 중간산출물 및 결합활동의 결과가 효율성 추정을 위한 중요한 고려 대상임을 시사하는 것으로 주목할 필요가 있다. 마지막으로 은행효율성결정요인은 총자산규모와 BIS자기자본비율이 모든 단계에서 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었으나, 예대마진, 예대율, 이자수익비중 등은 단계별 효율성간 미치는 영향이 차이를 보이는 것으로 분석되었다. 따라서 비효율성 원인이 어느 단계인가에 따라 은행 효율성 개선을 위한 구체적인 방향과 노력이 이루어져야 할 것으로 보인다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 효율성 분석 방법론
Ⅳ. 자료 및 실증분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract
참고문헌 (6)
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