확률변수의 잔차를 이용한 Mg-Al-Zn 합금의 시편두께 조건에 따른 확률론적 피로균열전파모델 연구

본 논문의 주 목적은 확률변수의 잔차를 이용하여 제안된 확률론적 피로균열전파모델들을 평가하고 Mg-Al-Zn 합금의 확률론적 피로거동을 묘사하기에 적합한 모델을 제시하는 것이다. 제안된 모델은 ‘확률론적 Paris-Erdogan 모델’, ‘확률론적 Walker 모델’, ‘확률론적 Forman 모델’과 ‘확률론적 수정 Forman 모델’이다. 이 모델들은 실험적 피로균열전파모델인 Paris-Erdogan 모델, Walker 모델, Forman 모델과 수정 Forman 모델에 확률변수를 도입하여 준비하였다. Mg-Al-Zn 합금의 피로균열전파거동을 묘사하기에 적합한 모델은 일반적으로 ‘확률론적 Paris-Erdogan 모델’과 ‘확률론적 Walker 모델’임을 밝혔으며, 시편두께 9.45㎜ 에서는 ‘확률론적 Forman 모델’이 적합하였다.

#Mg-Al-Zn Alloys(Mg-Al-Zn 합금) #Probabilistic Fatigue Crack Propagation Model(확률론적 피로균열전파모델) #Random Variable(확률변수) #Residual(잔차) #Specimen Thickness(시편두께) #Fatigue(피로)

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - Mordike, B. L. / 2001 / Magnesium Properties-Application-Potential / Materials Science & Engineering (A) 302 : 37 ~ 45

2. [학술지(정기간행물)] - Tokaji, K. / 2004 / Fatigue Behaviour and Fracture Mechanism of a Rolled AZ31 Magnesium Alloy / International Journal of Fatigue 26 : 1217 ~ 1224

3. [학술지(정기간행물)] - Tokaji, K. / 2009 / Fatigue Crack Propagation and Fracture Mechanismsof Wrought Magnesium Alloys in Different Environments / International Journal of Fatigue 31 (7) : 1137 ~ 1143

4. [학술지(정기간행물)] - Sivapragash, M. / 2008 / Fatigue Life Prediction of ZE41A Magnesium Alloy Using Weibull Distribution / Materials and Design 29 : 1549 ~ 1553

5. [학술지(정기간행물)] - Shih, T.-S. / 2002 / Fatigue of As-extruded AZ61A Magnesium Alloy / Materials Science & Engineering(A) 325 : 152 ~ 162

이 논문의 저자 정보

최선순

소속기관 삼육대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 31 이용수 1,479

이 논문과 함께 이용한 논문

Al7075-T651의 마찰교반용접된 접합부의 피로균열전파율의 통계적 분포

안석환 , 김선진 동력시스템공학회지 2013 .08

하중비 조건에 따른 마그네슘 합금의 실험적 피로균열전파모델 평가

최선순 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2010 .11

수정 Forman 모델을 이용한 고성능 강재의 피로균열전파와 피로수명평가

최성원 , 강동환 , 이종관 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2011 .11

S45C강의 일정 응력확대계수 제어하의 피로균열전파수명의 분포 특성

김선진 , 정현철 대한기계학회 춘추학술대회 2002 .08

무도장 교량에 사용되는 내후성강재의 부식 및 피로거동에 미치는 산성안개의 영향

김민건 대한기계학회 논문집 A권 2008 .01

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-550-001661136

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (32)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)