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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김제민 (숭실대학교) 박영택 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제4호
발행연도
2012.4
수록면
328 - 337 (10page)

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사람은 특정 목적지에 이동하기 위해 습관적으로 이용하는 자신만의 경로를 가지고 있다. 이러한 개인적인 경로를 자동으로 학습하는 많은 연구들 중 대부분은 스마트폰과 같은 모바일 기기의 GPS 좌표 정보를 기반으로 사용자의 이동 궤적을 인지한다. 그러나 GPS 장치는 최대 50m에 달하는 수신 오류율을 갖는다. 특히 사용자가 건물이나 터널 같은 곳에서 머물거나 이동할 때 수신된 GPS 좌표는 엉뚱한 위치를 가리키는 경우가 많다. 본 논문에서는 스마트폰의 GPS 좌표를 기반으로 사용자의 이동 궤적을 효과적으로 파악하기 위해서 부정확하게 수신된 GPS 좌표를 감지하고 이를 제거하는 기법을 제안한다. 본 논문에 서술된 기법은 3 가지로서 기존 연구에서 주로 사용한 2-필터 기반의 노이즈 제거 방식, 노이즈 격자를 적용한 방식 및 2-필터에 와이파이 벡터 유사도가 적용된 필터를 추가한 방식으로 구성된다. 실험 결과 학교 안과 같이 건물마다 와이파이가 잘 설치된 근거리 영역 안에서 활동했을 경우에는 와이파이 필터를 적용한 방식이 좋은 결과 보였으나 도시 안에서 이동한 경우에는 노이즈 격자를 적용한 방식이 더 나은 결과를 보였다.
#노이즈 제거 #경로 학습 #데이터 마이닝 #지능형 서비스 #Noise Reduction #Route Learning #Data Mining #Intelligent Service

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 효과적인 이동 궤적 인지를 위한 노이즈 GPS 좌표 제거
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Daniel Ashbrook / 2003 / Using GPS to Learn Significant Locations and Predict Movement Across Multiple Users / Proceedings of the 6th IEEE Inter, Symposium on Wearable Computers 7 (5) : 275 ~ 286 google schola 2. [학술대회논문] - Fosca Giannotti / 2007 / Trajectory Pattern Mining / Proceedings of the 13th ACM SIGKDD international con-ference on Knowledge discovery and data mining : 330 ~ 339 google schola 3. [학술대회논문] - Yu Zheng / 2009 / Mining Interesting Locations and Travel Sequences from GPS Trajectories / Proceedings of the 18th international conference on World Wide Web : 791 ~ 800 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Ling Chen / 2011 / A Personal Route Prediction System based on Trajectory Data Mining / Information Sciences 181 : 1264 ~ 1284 google schola 5. [학술대회논문] - Yukun Chen / 2009 / Trajectory Simplification Method for Location-Based Social Networking Services / Proceedings of the 2009 International Workshop on Location Based Social Networks : 33 ~ 40 google schola

이 논문의 저자 정보

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