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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임현일 (경남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제4호
발행연도
2012.4
수록면
288 - 299 (12page)

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소프트웨어의 중요성이 커지면서 소프트웨어의 특성을 이해하고, 비교하는 방법에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 명령어의 시퀀스에 기반한 k-gram 방법을 향상시키기 위해 k-gram에 근사 매칭을 적용하는 방법을 제안한다. 이 방법은 프로그램으로부터 추출한 k-gram을 비교할 때 일정 수준 이상의 유사성을 보이는 쌍을 매칭에 반영함으로써 기존의 k-gram 방법에 비해 신뢰성을 높일 수 있다.
k-gram의 근사 매칭 방법의 성능을 평가하기 위해서 실제 자바 응용 프로그램을 대상으로 신뢰도 실험 및 유사 프로그램의 검출 능력 실험을 수행하였다. 실험 결과에서 기존의 k-gram 방법에 비해 보다 효과적으로 유사 프로그램을 검출할 수 있었으며, 프로그램의 비교 결과에 대한 높은 신뢰성을 확인할 수 있었다. k-gram의 근사 매칭 방법은 k-gram 방법을 이용해서 프로그램을 비교할 때 기존의 방법을 향상 시키고 보완할 수 있는 방법으로 활용될 수 있을 것이라 기대된다.

#k-gram #소프트웨어 비교 #유사성 분석 #프로그램 표절 탐지 #k-gram #software comparison #similarity analysis #plagiarism detection

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. k-gram 방법
4. k-gram 근사 매칭을 이용한 소프트웨어의 유사성 분석
5. 실험 및 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Ginger Myles / 2005 / k-Gram Based Software Birthmarks / Proceedings of the 2005 ACM Symposium on Applied Computing :314~318 google schola Ginger Marie Myles / 2006 / Software Theft Detection Through Program Identification, Ph.D. Thesis, Department of Computer Science google schola L. Prechelt / 2002 / Finding plagiarisms among a set of programs with JPlag / Journal of Universal Computer Science 8(11):1016~1038 google schola D. Gitchell / 1999 / Sim: a utility for detecting similarity in computer programs / proceedings of the thirtieth SIGCSE technical symposium on Computer science education :266~270 google schola Kevin W. Bowyer / 1999 / Experience using "MOSS" to detect cheating onprogramming assignments / The 29th Annual Frontiers in Education Conference 3:18~22 google schola

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