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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황민구 (중앙대학교) 하동환 (중앙대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제15권 제2호
발행연도
2012.2
수록면
179 - 194 (16page)

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디지털 합성 이미지는 이미지가 담고 있는 진정성을 왜곡하기 때문에 사회적인 문제가 되고 있다. 이러한 디지털 합성 이미지들은 인터넷, 잡지 또는 정치적 광고를 위한 이미지들에서 흔히 볼 수 있다. 이러한 왜곡된 매체들은 이미지가 담고 있는 정보에 대한 신뢰도를 떨어트릴 수 있다. 본 논문에서는 이와 같이 대중에게 전달되는 정보의 혼란을 예방하기 위한 연구로써 디지털 합성 이미지를 판독하는데 목적이 있다. 대부분의 합성 이미지들은 이미지 크기 조절 및 회전을 이용하는 방법을 사용하기 때문에 합성 영역에 보간(Interpolation)이 적용되게 된다. 본 논문은 보간의 흔적을 검출하는 연구로써 이미 보간이 적용된 영역과 그렇지 않은 영역에 재보간을 적용하여 두 영영간의 주파수 패턴을 검출하는 실험을 하였다. 이를 통해 합성에 사용된 보간 흔적을 검출하였으며 이미지 리터칭에 사용된 필터링 영역도 검출할 수 있었다.
#Digital image(디지털 이미지) #Forged image(합성 사진) #Image resize(이미지 크기 변형) #Interpolation(보간) #Re-interpolation(재보간) #DFT(푸리에 주파수 변환)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 보간 방법과 보간 비율에 따른 특성 분석
3. 보간이 일어난 합성 영역 검출을 위한 재보간 알고리즘
4. 합성 영역 검출
5. 재보간 알고리즘 성능 테스트
6. 필터링 된 이미지 영역 검출
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - J. Fridrich / 2003 / Detection of Copy-Move Forgery in Digital Images / Proceedings of Digital Forensic Research Workshop August : 90 ~ 105 google schola 2. [보고서] - A. C. Popescu / 2004 / Exposing Digital Forgeries by Detecting Duplicated Image Regions google schola 3. [학술지(정기간행물)] - B. Mahdian / 2007 / Detection of Copy-Move Forgery Using a Method Based on Blur Moment Invariants / Forensic Science International 171 (2) : 180 ~ 189 google schola 4. [보고서] - H. Farid / 1999 / Detecting Digital Forgeries Using Bispectral Analysis google schola 5. [학술대회논문] - T. T. Ng / 2004 / Blind Detection of Photomontage Using Higher Order Statistics / IEEE International Symposium on Circuits and Systems : 688 ~ 691 google schola

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