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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이명원 (조선대학교) 곽근창 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제4호
발행연도
2012.4
수록면
137 - 142 (6page)

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본 논문은 인간 중심형 시스템 및 컴퓨팅을 위해 선형회귀(LR: Linear Regression)와 방사기저함수 네트워크(RBFN: Radial Basis Function Network)를 결합한 점진적인 입자 네트워크(incremental granular networks)를 설계하는 것과 관련되어진다. 전형적인 RBFN에 의한 모델링과는 달리, 제안된 방법의 근본적인 원리는 두 단계에 의해 고려되어진다. 첫째, 전체 네트워크의 설계과정에서 전역적인 모델로써 LR에 의해 데이터의 선형부분을 예측한다. 다음으로, 모델링 오차는 국소적인 공간에서 RBFN에 의해 보상되어진다. 여기서 오차의 분포로부터 RBFN을 설계하기 위해 컨텍스트 기반 퍼지 c-Means 클러스터링(CFCM: Context-based Fuzzy c-Means clustering)을 통해 정보입자의 형태로 구축되어진다. 제안된 방법은 자동차 연료소비량 예측과 부동산 가격예측문제를 통해 기존연구방법인 LR, RBFN, LM, IM과 비교하여 우수성을 증명한다.
#incremental granular networks #human-centric system #context-based fuzzy clustering #radial basis function networks

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 점진적인 입자 네트워크의 설계
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [단행본] - W. Pedrycz / 2008 / Handbook of Granular Computing / Wiley google schola 2. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1998 / Linguistic models and linguistic modeling / IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics-Part C 29 (6) : 601 ~ 612 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1996 / Conditional fuzzy c-means / Pattern Recognition Letters 17 : 625 ~ 632 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 2007 / The development of incremental models / IEEE Trans. on Fuzzy Systems 15 (3) : 507 ~ 518 google schola 5. [단행본] - A. Sen / 1990 / Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications / Springer-Verlag google schola

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