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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최선형 (홍익대학교) 조성원 (홍익대학교) 정선태 (숭실대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제22권 제2호
발행연도
2012.4
수록면
168 - 173 (6page)

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본 논문은 얼굴인식 시스템 상에서 마스크를 착용한 변장이미지가 입력 감지될 경우 나머지 노출된 부분의 특징만을 가지고 가려진 사람의 신원을 추정하는 방법을 기술한다. 얼굴영역 검출 후에 마스크상단의 눈 주변 이미지만을 가지고 특징점 추출을 실시하여 등록된 얼굴 인증 데이터베이스와의 특징점 비교를 통해 사람의 신원을 추정한다. 매칭에 쓰일 특징점 추출에는 조명에 강인하고 영상의 크기와 회전에도 변하지 않는 특성을 가진 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 이용한다. 특징점 매칭을 통해 정확한 매칭률은 전체 실험결과를 통해 평가한다.
#얼굴검출 #크기불변특정변환 #얼굴인식 #부분특징 #신원확인 #Face Detection #SIFT #Face Recognition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴 검출
3. SIFT(Scale Invariant Feature Transform)
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - R. Chellappa / 1995 / Human and Machine Recognition of Faces : A Survey / Proceedings of the IEEE 83 (5) : 704 ~ 740 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - David G. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features From Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) google schola 5. [인터넷자원] - / / FEI Face database google schola 6. [인터넷자원] - / / CMU PIE Face database google schola 김영길, 송영준, 김동우, 안재형. 얼굴 인식을 위한 쌍대각 2DLDA 방법. 한국지능시스템학회 논문지. 2009 dbpia

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