RDF Labeling Scheme for Quickly Determining RDF Structural Relationships

Dongmin Seo; Seungwoo Lee; Pyung Kim; Hanmin Jung; Mikyoung Lee; Won-Kyung Sung

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: Dongmin Seo (한국과학기술정보연구원) Seungwoo Lee (한국과학기술정보연구원) Pyung Kim (한국과학기술정보연구원) Hanmin Jung (한국과학기술정보연구원) Mikyoung Lee (한국과학기술정보연구원) Won-Kyung Sung (한국과학기술정보연구원)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2010 추계 종합학술대회

발행연도: 2010.12

수록면: 259 - 260 (2page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

RDF Labeling Scheme for Quickly Determining RDF Structural Relationships

Dongmin Seo , Seungwoo Lee , Pyung Kim 외 3명 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 2010.12 학술대회자료

RDF Labeling Scheme for Quickly Determining RDF Structural Relationships

Dongmin Seo , Seungwoo Lee , Pyung Kim 외 3명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2010.12 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

등록된 정보가 없습니다.

#RDF #Change Detection #Inference #Labeling Scheme

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

서동민

소속기관 한국과학기술정보연구원

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 104 이용수 9,417

SeongWoo Lee

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 복합학 > 학제간연구

논문수 300 이용수 20,669

김평

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 55 이용수 4,872

정한민

소속기관 한국과학기술정보연구원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 10%

논문수 210 이용수 22,597

이미경

소속기관 한국과학기술정보연구원

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 TOP 10% 공학 > 산업공학

논문수 98 이용수 9,073

Won-Kyung Sung

소속기관 Korea Institute of Science and Technology Information

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 17 이용수 62

이 논문과 함께 이용한 논문

대규모 RDF 데이터의 특성을 고려한 효율적인 색인 기법

김기연 , 윤종현 , 김천중 외 3명 한국콘텐츠학회논문지 2015 .01

관계형 데이터베이스로부터 생성된 OWL 온톨로지를 위한 탐색기

최지웅 , 김명호 한국콘텐츠학회논문지 2014 .10

Analysis of Urban Growth Using Landsat Data and GIS

Jin-Duk Lee , Kon-Joon Bhang , Seung-Hee Han International Digital Design Invitation Exhibition 2011 .12

Analysis of Urban Growth Using Landsat Data and GIS

Jin-Duk Lee , Kon-Joon Bhang , Seung-Hee Han 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 2011 .12

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)