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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.5
- 수록면
- 41 - 48 (8page)
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본 논문에서는 트리 모델 CART(classification and regression trees)와 다층 신경회로망(multilayer neural network)을 이용한 비선형 시스템에서의 고장 진단을 위한 의사 결정 트리 접근 방식을 제안한다. 제안한 알고리듬은 두 개의 중요단계를 포함한다. 즉 신경회로망에 기반한 문턱값 테스터에 의한 고장감지와 CART를 이용한 고장분류로 이루어져 있다. 제안한 방법에서는 실제 시스템의 출력과 신경회로망 공칭 시스템 출력과의 오차가 미리 정해진 문턱값을 넘으면 고장이 감지된다. 일단 비선형시스템에서 발생한 고장이 감지되면 CART 고장분류기는 발생한 고장을 분류한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과들로 제안한 CART와 다층 신경회로망기반 고장진단방법의 유효성을 확인한다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed fault diagnosis method using a neural network and decision tree algorithm
Ⅲ. Simulation results
Ⅳ. Conclusions
References
Authors
참고문헌 (12)
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1. [학술지(정기간행물)] - J. Wagner / 1993 / A failure isolation strategy for thermofluid system diagnostics / ASME J. Engineering for Industry 115 (4) : 459 ~ 465
2. [학술지(정기간행물)] - R.Isermann / 1984 / Process fault detection based on modeling and estimation methods-a survey / Automatica 20 (4) : 387 ~ 404
3. [학술지(정기간행물)] - M. M. Polycarpou / 1995 / Learning methodology for failure detection and accommodation / IEEE Control Systems Magazine 15 (3) : 16 ~ 24
4. [학술지(정기간행물)] - M. A. Kramer / 1990 / Diagnosis using backpropagation neural networks-analysis and criticism / Computer and Chemical Engineering 14 (12) : 1323 ~ 1338
5. [학술지(정기간행물)] - A. Srinivasan / 1994 / Hopfield/ART-1 neural network-based fault detection and isolation / IEEE Trans. Neural Networks 5 (6) : 890 ~ 899
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5. [학술지(정기간행물)] - A. Srinivasan / 1994 / Hopfield/ART-1 neural network-based fault detection and isolation / IEEE Trans. Neural Networks 5 (6) : 890 ~ 899
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