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저자정보
노윤석 (경북대학교) 손정우 (경북대학교) 노태길 (하이델베르크대학) 박성배 (경북대학교) 박세영 (경북대학교) 이상조 (경북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제5호
발행연도
2012.5
수록면
399 - 408 (10page)

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스마트폰의 대중화와 함께 그에 내장된 GPS를 활용하여 컨텐츠를 제공하는 서비스들이 점차 늘어나고 있다. 그러나 이런 컨텐츠를 단지 위도, 경도 좌표 정보만을 기초로 구성하게 되면 실제 그 위치가 가지는 의미적 특성을 제대로 반영하지 못하게 된다. 사용자의 위치를 기반으로 그에 맞는 서비스를 제공하기 위해서는 장소의 토픽을 고려해야한다. 본 논문은 사용자가 위치한 장소의 지명 키워드로부터 검색 엔진 및 토픽 모델을 통해 장소에 내재된 토픽을 파악하고, 이를 기반으로 관련된 기사를 추천하는 방법을 제안한다. 본 논문이 제안하는 방법을 29곳의 장소에 대해서 두 가지 베이스라인과 함께 비교하였다. 일반적인 질의 확장에 기반한 베이스라인 방법보다 제안한 방법이 NDCG 평가 기준에서 약 18% 이상 높은 성능을 보였다. 또한 제안하는 방법은, 명시적으로 장소와 유관한 토픽을 어휘로 제시할 수 있으며, 이들에 대한 정성적인 분석은 이렇게 제시된 토픽이 해당 장소를 잘 반영하고 있음을 볼 수 있었다.
#장소의 토픽 #의미 연관도 분석 #토픽 모델 #기사 추천 #Latent place topic #Explicit Semantic Analysis #Topic Model #Article recommendation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 장소의 잠재적 토픽에 기반한 기사 추천
4. 실험
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌
부록

참고문헌 (13)

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